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Pythonで学ぶデータ分析と機械学習 #

K_DM Bookは、Pythonによるデータ分析・機械学習の実践チュートリアルサイトです。回帰・分類などの基本アルゴリズムから、時系列分析、可視化パターン、金融データ分析まで、270以上のページにコード付きの解説をまとめています。


コンテンツマップ #

1 基礎・データ準備

はじめて学ぶ方はここからスタート。データの理解・前処理・特徴量選択を扱います。

2 モデル構築

代表的な機械学習アルゴリズムをPythonで実装。予測手法を学ぶなら回帰、分類問題ならロジスティック回帰やSVMから。

3 評価・改善

モデルの性能を正しく測定し、改善する。評価指標の選び方に迷ったらここへ。

4 応用・展開

時系列・金融データなど実データへの適用。可視化カタログでは目的に合ったグラフを探せます。